Atlas anatomii ortopedycznej Nettera

To znane Czytelnikom, podręczne, w pełni kolorowe źródło informacji. Książka doskonale sprawdza się podczas nauki do egzaminu oraz jako szybkie przypomnienie dla pracujących na oddziale lekarzy ortopedów. Kluczową cechą podręcznika są niezrównane wizualnie, doskonałe jakościowo, wyjątkowo precyzyjne ilustracje z kolekcji Nettera. Jon C. Thompson przedstawia najnowsze wiadomości w postaci całkowicie zaktualizowanych algorytmów diagnostycznych i terapeutycznych. Wszystkie schorzenia są ujęte w przejrzystych tabelach. W książce pojawiły się nowe zdjęcia radiologiczne, które obrazowo przedstawiają kluczowe korelacje kliniczne i obrazują struktury anatomiczne. Kluczowe cechy publikacji: utrzymano popularną skrótową formę przedstawienia wiedzy w postaci tabel, pozwalającą znaleźć potrzebne wiadomości szybko i sprawnie, zawiera użyteczne informacje kliniczne na temat chorób, urazów, badania przedmiotowego oraz podmiotowego, radiologii, dostępów operacyjnych i niewielkich zabiegów - w ramach każdego rozdziału, wypunktowane w tabelach kluczowe informacje na temat kości, stawów, mięśni i nerwów dobrze korelują z ilustracjami Nettera, najważniejsze informacje wyróżniono różnymi kolorami - cenne wiadomości na zielono, natomiast ostrzeżenia na czerwono. W wydaniu drugim: obok przekrojowych ilustracji anatomicznych umieszczono zarówno tradycyjne radiogramy jak i obrazy z technik takich jak: tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny, dla lepszego zobrazowania materiału, dołączono opisy częstych dostępów anatomicznych by umożliwić lepsze zrozumienie technik operacyjnych, zreorganizowano wybrane tabele dotyczące dużych stawów jak bark, kolano i biodro by zwiększyć ich przejrzystość, a także dołączono nowe ilustracje i opisano nowe korelacje kliniczne, w każdym rozdziale wprowadzono nowe wiadomości w części dotyczącej badania fizykalnego, tabelach anatomicznych oraz w sekcji na temat chorób i złamań - w tym aktualne metody diagnostyczne i techniki lecznicze, przedstawiono najnowsze osiągnięcia na polu ortopedii za pośrednictwem algorytmów diagnostycznych i terapeutycznych w odniesieniu do wszystkich stanów klinicznych.