Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
W magazynie
Liczba stron
440
Język wydania
polski
Wydawnictwo
Helion
Rok wydania
2023
Opis
Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.
Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii.
Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.
W książce opisano m.in.
optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
metodę symulacji Monte Carlo
test Tukeya i lokalne czynniki odstające
język R - zaawansowane techniki analizy danych
Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!
Autor | Foreman John W. |
---|---|
Wydawnictwo | Helion |
Rok wydania | 2023 |
Język wydania | polski |
Oprawa | Miękka |
Liczba stron | 440 |
Numer ISBN | 9788383225647 |
Kod paskowy (EAN) | 9788383225647 |
Tłumaczenie | Matuk Konrad |
width | 170 |
depth | 30.000000 |
Opinie klientów