Python Data Science Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
W magazynie
Liczba stron
544
Język wydania
polski
Wydawnictwo
Helion
Rok wydania
2023
Opis
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Autor | VanderPlas Jake |
---|---|
Wydawnictwo | Helion |
Rok wydania | 2023 |
Język wydania | polski |
Oprawa | Miękka |
Liczba stron | 544 |
Numer ISBN | 9788328900684 |
Kod paskowy (EAN) | 9788328900684 |
Wydanie | 2 |
Tłumaczenie | Kamiński Filip |
Opinie klientów