Python w analizie danych.
W magazynie
Liczba stron
504
Język wydania
polski
Wydawnictwo
Helion
Rok wydania
2023
Opis
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
* eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
* korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
* używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
* analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
* rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Autor | Wes McKinney |
---|---|
Wydawnictwo | Helion |
Rok wydania | 2023 |
Język wydania | polski |
Oprawa | Miękka |
Liczba stron | 504 |
Numer ISBN | 9788383223230 |
Kod paskowy (EAN) | 9788383223230 |
Wydanie | 3 |
Podtytuł | Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. |
Tłumaczenie | Watrak Andrzej |
Opinie klientów